Déployez des Agents IA en Prod en quelques jours
Déployez des Agents IA en Prod en quelques jours
Déployez des agents IA contextuels pour automatiser vos processus complexes de bout en bout, en parfaite synergie avec vos équipes. Une plateforme de classe entreprise, intégrée à votre écosystème IT en quelques jours seulement
Déployez des agents IA contextuels pour automatiser vos processus complexes de bout en bout, en parfaite synergie avec vos équipes. Une plateforme de classe entreprise, intégrée à votre écosystème IT en quelques jours seulement
Nouvel appel d'offres Airbus. 42 questions · À rendre dans 5 jours
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Remplace les références par des cas clients du secteur du luxe — ils y seront attentifs.
✓ Compris. Relance avec les réfs LVMH, Hermès & Kering…
Done Boss !
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01
Des agents contextuels ultra-précis
Nous remplaçons le RAG classique par une architecture Graph-RAG Cognitive. L'agent définit lui-même sa stratégie de recherche multi-étapes (multi-hop) et filtre le bruit pour garantir des résultats précis et vérifiés
02
Passez de la gestion de tâches à la délégation d'objectifs
Oubliez les schémas 'si/alors'. Notre IA orchestre dynamiquement des sous-agents et séquence ses actions en temps réel, sans aucun flux figé. L'IA ne suit plus vos processus, elle les invente
03
Auto-correction et Superviseur d’Agents
Précision absolue : un contrôleur autonome valide chaque étape. En cas d'écart, il corrige et ré-exécute instantanément pour garantir un résultat sans faille.
01
Des agents contextuels ultra-précis
Nous remplaçons le RAG classique par une architecture Graph-RAG Cognitive. L'agent définit lui-même sa stratégie de recherche multi-étapes (multi-hop) et filtre le bruit pour garantir des résultats précis et vérifiés
02
Passez de la gestion de tâches à la délégation d'objectifs
Oubliez les schémas 'si/alors'. Notre IA orchestre dynamiquement des sous-agents et séquence ses actions en temps réel, sans aucun flux figé. L'IA ne suit plus vos processus, elle les invente
03
Auto-correction et Superviseur d’Agents
Précision absolue : un contrôleur autonome valide chaque étape. En cas d'écart, il corrige et ré-exécute instantanément pour garantir un résultat sans faille.
01
Des agents contextuels ultra-précis
Nous remplaçons le RAG classique par une architecture Graph-RAG Cognitive. L'agent définit lui-même sa stratégie de recherche multi-étapes (multi-hop) et filtre le bruit pour garantir des résultats précis et vérifiés
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Passez de la gestion de tâches à la délégation d'objectifs
Oubliez les schémas 'si/alors'. Notre IA orchestre dynamiquement des sous-agents et séquence ses actions en temps réel, sans aucun flux figé. L'IA ne suit plus vos processus, elle les invente
03
Auto-correction et Superviseur d’Agents
Précision absolue : un contrôleur autonome valide chaque étape. En cas d'écart, il corrige et ré-exécute instantanément pour garantir un résultat sans faille.
L’OS Agentique pour l’Entreprise
Pilotez votre écosystème d'agents autonomes en toute sécurité. Une architecture cognitive unique, conçue pour la robustesse des infrastructures d'entreprise
LLM agnostique
Déployer en quelques jours
Omnicanalité
Sécurité et conformité
Indépendant des LLM
Ne laissez pas votre infrastructure limiter votre intelligence. Changez de modèles LLM en quelques minutes pour tirer parti des innovations les plus récentes d'OpenAI, d'Anthropic ou des leaders open-source émergents. YBA garantit que votre logique métier reste intacte tandis que votre "cerveau" évolue.
LLM agnostique
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Omnicanalité
Sécurité et conformité
Indépendant des LLM
Ne laissez pas votre infrastructure limiter votre intelligence. Changez de modèles LLM en quelques minutes pour tirer parti des innovations les plus récentes d'OpenAI, d'Anthropic ou des leaders open-source émergents. YBA garantit que votre logique métier reste intacte tandis que votre "cerveau" évolue.
Plus de 100 intégrations puissantes et prêtes à l'emploi
Connectez les agents à vos outils favoris pour effectuer des actions et garder vos équipes synchronisées.
Plus de 100 intégrations puissantes et prêtes à l'emploi
Connectez les agents à vos outils favoris pour effectuer des actions et garder vos équipes synchronisées.
01
Explorez plus de 100 intégrations prises en charge nativement. Connectez-vous à l'ensemble de votre infrastructure technologique en quelques secondes grâce à des connecteurs préconstruits.
02
Fonctionnalités CRUD complètes : Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer. Vos agents ne se contentent pas de "regarder" les données, ils les gèrent sur toutes vos plateformes.
03
Liez et automatisez en toute sécurité vos flux de travail multiplateformes. Déployez une sécurité de niveau entreprise tout en automatisant des tâches complexes entre plusieurs applications.
" Génération de pipeline, réponses aux appels d'offres, devis : YBA fait en dix minutes ce qui prenait des jours à mon équipe — qui se concentre enfin sur la relation client et le closing "
Fabrizio Rindone
CEO, Ecco-Technologies
" Dans le luxe, la relation client passe par l'hyperpersonnalisation. Grâce aux agents YBA, nos collaborateurs sont pleinement focalisés sur nos clients, et notre société scale avec un niveau de productivité incroyable : +42 % de productivité dans les ventes. "
Akram El Fadil
Partner & Co-founder, Reetain
" 91 % de nos tâches d'appro automatisées, des ruptures anticipées, des pénuries maîtrisées. Les agents YBA ont transformé notre quotidien "
Clément Véranda
CEO, Pharmafit
Tarification par crédits
Crédits YBA
Notation de 4,9/5
Plateforme agentique + Catalogue d'agents IA
LLM haute performance : AI rapide, précise et fiable.
Mémoire persistante : historique contextuel et archivage.
Plug & Play : Connecteurs d'application pré-construits instantanés.
Gouvernance d'équipe : contrôle d'accès basé sur les rôles sécurisé.
Sécurité des données : chiffrement de bout en bout total.
Tarification par crédits
Des prix simples et transparents sans frais cachés.
Crédits YBA
Plateforme agentique + Catalogue d'agents IA
LLM haute performance : AI rapide, précise et fiable.
Mémoire persistante : historique contextuel et archivage.
Plug & Play : Connecteurs d'application pré-construits instantanés.
Gouvernance d'équipe : contrôle d'accès basé sur les rôles sécurisé.
Sécurité des données : chiffrement de bout en bout total.
Notation de 4,9/5
Tarification par crédits
Des prix simples et transparents sans frais cachés.
Crédits YBA
Plateforme agentique + Catalogue d'agents IA
LLM haute performance : AI rapide, précise et fiable.
Mémoire persistante : historique contextuel et archivage.
Plug & Play : Connecteurs d'application pré-construits instantanés.
Gouvernance d'équipe : contrôle d'accès basé sur les rôles sécurisé.
Sécurité des données : chiffrement de bout en bout total.
Notation de 4,9/5
Vos questions, répondues
Obtenez des réponses rapides aux questions les plus fréquentes sur notre plateforme et nos services.
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Où mes données sont-elles hébergées, et puis-je choisir la région ?
Vos données sont hébergées sur une infrastructure cloud de niveau entreprise, avec libre choix de la région. Vous pouvez par exemple opter pour une résidence exclusivement européenne afin de répondre aux exigences réglementaires locales, dont le RGPD. Toutes les données sont chiffrées de bout en bout en AES-256, et une isolation stricte des tenants garantit que vos informations ne sont jamais partagées entre environnements. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner un quelconque modèle d'IA — politique zéro entraînement, sans exception.
Qui construit et configure les agents — votre équipe ou la mienne ?
Les deux — c'est vous qui choisissez. Pour les processus complexes et critiques, notre équipe conçoit, configure et déploie vos agents de bout en bout : de la cartographie de votre processus métier à la connexion de vos outils via nos 100+ connecteurs pré-intégrés. Aucune expertise technique requise de votre côté. Mais YBA est aussi une plateforme en self-service. Vos équipes peuvent créer, adapter et faire évoluer leurs propres agents directement depuis l'interface — toujours dans le cadre des garde-fous que vous définissez : permissions par rôle, connecteurs et périmètres de données approuvés, plafonds de consommation, et points de validation obligatoires. Les administrateurs conservent une visibilité et un contrôle complets sur chaque agent créé : l'autonomie ne se fait jamais au détriment de la gouvernance.
Quels types de processus d'affaires vos agents peuvent-ils automatiser ?
Tout processus structuré ou semi-structuré dans lequel un humain travaille de façon répétitive avec des données et des systèmes — dans tous les départements, pas seulement les ventes et les achats. Parmi les cas d'usage en production : automatisation des réponses aux appels d'offres (RFP), prospection et orchestration du pipeline commercial, sourcing fournisseurs et gestion des commandes, réapprovisionnement et génération de bons de commande, questionnaires de conformité, traitement documentaire, et fiabilisation des données CRM.
Quel niveau d'autonomie ont les agents ? Comment fonctionne le Human-in-the-Loop ?
C'est vous qui décidez, agent par agent et étape par étape. Trois niveaux : Autonomie complète — l'agent exécute l'intégralité du processus et rend compte du résultat. Human-in-the-Loop (HITL) — l'agent déroule son workflow (analyse, rédaction, récupération de données) mais s'arrête aux points de contrôle que vous définissez : avant d'envoyer un e-mail, de soumettre une commande ou de mettre à jour un système de référence. Votre équipe approuve, demande des modifications ou reprend la main — depuis l'interface YBA, le Webchat, Teams/Slack ou l'API. Human-on-the-Loop — l'agent agit en autonomie, mais chaque action est tracée dans un journal d'audit complet, et vous pouvez intervenir ou revenir en arrière à tout moment.
Quelle est la différence entre un AI Worker et un chatbot ou un robot RPA ?
Un chatbot répond à des questions. Un robot RPA rejoue un script figé et casse dès que quelque chose change. Un AI Worker, c'est autre chose : on lui confie un objectif (« répondre à cet appel d'offres », « réapprovisionner cet entrepôt ») et il planifie lui-même les étapes, navigue dans vos outils, récupère les bonnes données, exécute, et se corrige quand un imprévu survient. Il est piloté par le résultat, conscient du contexte, et résilient
Qu'est-ce qu'un Knowledge Graph, et pourquoi l'utiliser plutôt qu'un RAG classique ?
Un RAG classique récupère des documents qui « ressemblent » à la question posée — ce qui fonctionne pour des recherches simples, mais échoue sur la logique métier, où les faits sont interconnectés. Un Knowledge Graph structure vos données d'entreprise sous forme d'entités et de relations : ce produit appartient à cette gamme, est conforme à cette réglementation, est tarifé selon ce contrat, a été vendu à ce client. Notre moteur Graph-RAG navigue dans ces relations au lieu de deviner par similarité de texte. Résultat : des réponses ancrées dans des faits vérifiés et connectés
Qu'est-ce que le raisonnement multi-hop ?
C'est la capacité à répondre à des questions qui exigent de chaîner plusieurs informations dispersées à différents endroits. Exemple : « Parmi nos fournisseurs de packaging éco-responsable, lesquels sont conformes à la nouvelle réglementation européenne et peuvent livrer sous 3 semaines ? » Aucun document ne contient cette réponse à lui seul. L'agent doit enchaîner les sauts : fournisseurs → leurs certifications → les exigences de la réglementation → les délais de livraison actuels. Un RAG mono-saut ne sait pas le faire de façon fiable ; notre architecture Knowledge Graph est conçue pour ça. C'est ce qui sépare la réponse à une question de culture générale de l'exécution d'un vrai processus métier.
Comment fonctionne la mémoire des agents ?
Les agents YBA disposent d'une mémoire persistante à plusieurs niveaux : Mémoire de travail — le contexte vivant de la tâche en cours (l'appel d'offres en train d'être traité, la commande en cours de traitement). Mémoire long terme — tout ce que l'agent a appris de votre métier : interactions passées, décisions, corrections, préférences. Quand votre équipe corrige un agent une fois (« utilise toujours des références du secteur du luxe pour ce client »), il s'en souvient. Mémoire organisationnelle partagée — le Knowledge Graph lui-même, mis à jour en continu, pour que chaque agent de votre workforce travaille à partir de la même source de vérité unique.
Qu'est-ce que le catalogue d'AI Workers ?
Une bibliothèque d'agents pré-construits et prêts pour la production, couvrant les processus d'entreprise les plus courants — Agent Pipeline, Agent Suivi de deals, Agent RFP, Agent Sourcing, Agent Réapprovisionnement, Agent Conformité, Agent CRM, et bien d'autres. Chacun arrive avec son workflow, ses intégrations et ses garde-fous pré-configurés, pour un déploiement en quelques jours, pas en plusieurs mois. Les agents du catalogue sont un point de départ, pas une contrainte : chacun est personnalisé avec vos données, vos règles et vos outils — et des agents sur mesure peuvent être créés pour les processus propres à votre activité.
Quels LLM utilisez-vous ? Suis-je enfermé dans un modèle ?
C'est justement le principe. YBA est agnostique au LLM : vos agents peuvent tourner sur les modèles d'OpenAI, d'Anthropic, de Mistral ou des meilleures alternatives open source, et vous pouvez changer en quelques minutes. Votre logique métier, votre mémoire et vos intégrations vivent dans la couche YBA, pas dans le modèle — quand un modèle meilleur ou moins cher sort, votre « cerveau » se met à niveau sans rien reconstruire. Pour les charges sensibles en Europe, les modèles peuvent être servis depuis des endpoints hébergés dans l'UE.
Comment prévenez-vous les hallucinations et les erreurs en production ?
Trois couches. D'abord, l'ancrage déterministe : les agents n'agissent que sur des données vérifiées issues de votre Knowledge Graph — pas sur ce qu'un modèle « croit » vrai. Ensuite, la réflexion cognitive : un Agent Critique autonome évalue chaque production au regard des standards que vous avez définis, envoie un feedback correctif, et impose des itérations jusqu'à atteindre les objectifs de qualité — avant que quoi que ce soit n'arrive à votre équipe. Enfin, l'exécution auto-réparatrice : si une API échoue ou qu'une donnée manque, l'agent le détecte, adapte son plan et réessaie, plutôt que de produire silencieusement un résultat erroné. Ajoutez des points de contrôle HITL sur les actions sensibles, et vous obtenez une fiabilité de niveau production — pas de niveau démo.
Comment les agents se connectent-ils à mes outils existants ?
Via plus de 100 connecteurs pré-intégrés, plug-and-play : CRM (Salesforce, HubSpot…), ERP et achats (SAP, Ariba…), collaboration (Teams, Slack, Outlook, Gmail…), gestion documentaire (SharePoint, Drive…), et bien d'autres. Les connecteurs supportent le CRUD complet — les agents ne se contentent pas de lire vos données, ils agissent dessus. Pour les systèmes internes ou legacy, notre équipe développe des connecteurs sur mesure via API. Toutes les connexions utilisent OAuth ou des comptes de service à périmètre restreint, selon le principe du moindre privilège, et chaque action est journalisée.
Comment fonctionne la tarification ?
C'est simple : un seul modèle, basé sur les crédits. Vous achetez des crédits, vos agents les consomment en travaillant. Et les crédits couvrent tout — aucun empilement de frais : L'usage des LLM (quels que soient les modèles sur lesquels tournent vos agents) L'exécution et l'orchestration agentiques La plateforme elle-même : interface, monitoring, gouvernance, administration L'infrastructure RAG et Knowledge Graph L'ensemble des connecteurs et intégrations
Combien de temps faut-il pour déployer un AI Worker ?
Les agents du catalogue connectés à des outils standards sont généralement en production en quelques jours. Les agents sur mesure, sur des processus complexes multi-systèmes, demandent 2 à 4 semaines, incluant la cartographie du workflow, l'intégration et une phase de validation en mode HITL avec vos équipes. Pas besoin de mobiliser votre DSI : notre équipe s'occupe de la mise en place, et les connecteurs sont non intrusifs — aucun remplacement de votre stack existante.
Que se passe-t-il après le déploiement ? Quel support est inclus ?
Tous les plans incluent l'interface de monitoring de la plateforme — visibilité en temps réel sur l'activité, les exécutions et la performance de chaque agent — ainsi que le support standard couvrant les incidents et bugs de la plateforme, et les mises à jour régulières. Pour les équipes qui veulent aller plus loin, nous proposons des services de support premium : suivi proactif et revues de performance de vos agents, upgrade et optimisation des agents existants au fil de l'évolution de vos processus, et création de nouveaux agents par nos équipes. Vous choisissez le niveau d'accompagnement adapté à votre organisation — du full self-managed au full managed par YBA.
Où mes données sont-elles hébergées, et puis-je choisir la région ?
Vos données sont hébergées sur une infrastructure cloud de niveau entreprise, avec libre choix de la région. Vous pouvez par exemple opter pour une résidence exclusivement européenne afin de répondre aux exigences réglementaires locales, dont le RGPD. Toutes les données sont chiffrées de bout en bout en AES-256, et une isolation stricte des tenants garantit que vos informations ne sont jamais partagées entre environnements. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner un quelconque modèle d'IA — politique zéro entraînement, sans exception.
Qui construit et configure les agents — votre équipe ou la mienne ?
Les deux — c'est vous qui choisissez. Pour les processus complexes et critiques, notre équipe conçoit, configure et déploie vos agents de bout en bout : de la cartographie de votre processus métier à la connexion de vos outils via nos 100+ connecteurs pré-intégrés. Aucune expertise technique requise de votre côté. Mais YBA est aussi une plateforme en self-service. Vos équipes peuvent créer, adapter et faire évoluer leurs propres agents directement depuis l'interface — toujours dans le cadre des garde-fous que vous définissez : permissions par rôle, connecteurs et périmètres de données approuvés, plafonds de consommation, et points de validation obligatoires. Les administrateurs conservent une visibilité et un contrôle complets sur chaque agent créé : l'autonomie ne se fait jamais au détriment de la gouvernance.
Quels types de processus d'affaires vos agents peuvent-ils automatiser ?
Tout processus structuré ou semi-structuré dans lequel un humain travaille de façon répétitive avec des données et des systèmes — dans tous les départements, pas seulement les ventes et les achats. Parmi les cas d'usage en production : automatisation des réponses aux appels d'offres (RFP), prospection et orchestration du pipeline commercial, sourcing fournisseurs et gestion des commandes, réapprovisionnement et génération de bons de commande, questionnaires de conformité, traitement documentaire, et fiabilisation des données CRM.
Quel niveau d'autonomie ont les agents ? Comment fonctionne le Human-in-the-Loop ?
C'est vous qui décidez, agent par agent et étape par étape. Trois niveaux : Autonomie complète — l'agent exécute l'intégralité du processus et rend compte du résultat. Human-in-the-Loop (HITL) — l'agent déroule son workflow (analyse, rédaction, récupération de données) mais s'arrête aux points de contrôle que vous définissez : avant d'envoyer un e-mail, de soumettre une commande ou de mettre à jour un système de référence. Votre équipe approuve, demande des modifications ou reprend la main — depuis l'interface YBA, le Webchat, Teams/Slack ou l'API. Human-on-the-Loop — l'agent agit en autonomie, mais chaque action est tracée dans un journal d'audit complet, et vous pouvez intervenir ou revenir en arrière à tout moment.
Quelle est la différence entre un AI Worker et un chatbot ou un robot RPA ?
Un chatbot répond à des questions. Un robot RPA rejoue un script figé et casse dès que quelque chose change. Un AI Worker, c'est autre chose : on lui confie un objectif (« répondre à cet appel d'offres », « réapprovisionner cet entrepôt ») et il planifie lui-même les étapes, navigue dans vos outils, récupère les bonnes données, exécute, et se corrige quand un imprévu survient. Il est piloté par le résultat, conscient du contexte, et résilient
Qu'est-ce qu'un Knowledge Graph, et pourquoi l'utiliser plutôt qu'un RAG classique ?
Un RAG classique récupère des documents qui « ressemblent » à la question posée — ce qui fonctionne pour des recherches simples, mais échoue sur la logique métier, où les faits sont interconnectés. Un Knowledge Graph structure vos données d'entreprise sous forme d'entités et de relations : ce produit appartient à cette gamme, est conforme à cette réglementation, est tarifé selon ce contrat, a été vendu à ce client. Notre moteur Graph-RAG navigue dans ces relations au lieu de deviner par similarité de texte. Résultat : des réponses ancrées dans des faits vérifiés et connectés
Qu'est-ce que le raisonnement multi-hop ?
C'est la capacité à répondre à des questions qui exigent de chaîner plusieurs informations dispersées à différents endroits. Exemple : « Parmi nos fournisseurs de packaging éco-responsable, lesquels sont conformes à la nouvelle réglementation européenne et peuvent livrer sous 3 semaines ? » Aucun document ne contient cette réponse à lui seul. L'agent doit enchaîner les sauts : fournisseurs → leurs certifications → les exigences de la réglementation → les délais de livraison actuels. Un RAG mono-saut ne sait pas le faire de façon fiable ; notre architecture Knowledge Graph est conçue pour ça. C'est ce qui sépare la réponse à une question de culture générale de l'exécution d'un vrai processus métier.
Comment fonctionne la mémoire des agents ?
Les agents YBA disposent d'une mémoire persistante à plusieurs niveaux : Mémoire de travail — le contexte vivant de la tâche en cours (l'appel d'offres en train d'être traité, la commande en cours de traitement). Mémoire long terme — tout ce que l'agent a appris de votre métier : interactions passées, décisions, corrections, préférences. Quand votre équipe corrige un agent une fois (« utilise toujours des références du secteur du luxe pour ce client »), il s'en souvient. Mémoire organisationnelle partagée — le Knowledge Graph lui-même, mis à jour en continu, pour que chaque agent de votre workforce travaille à partir de la même source de vérité unique.
Qu'est-ce que le catalogue d'AI Workers ?
Une bibliothèque d'agents pré-construits et prêts pour la production, couvrant les processus d'entreprise les plus courants — Agent Pipeline, Agent Suivi de deals, Agent RFP, Agent Sourcing, Agent Réapprovisionnement, Agent Conformité, Agent CRM, et bien d'autres. Chacun arrive avec son workflow, ses intégrations et ses garde-fous pré-configurés, pour un déploiement en quelques jours, pas en plusieurs mois. Les agents du catalogue sont un point de départ, pas une contrainte : chacun est personnalisé avec vos données, vos règles et vos outils — et des agents sur mesure peuvent être créés pour les processus propres à votre activité.
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C'est justement le principe. YBA est agnostique au LLM : vos agents peuvent tourner sur les modèles d'OpenAI, d'Anthropic, de Mistral ou des meilleures alternatives open source, et vous pouvez changer en quelques minutes. Votre logique métier, votre mémoire et vos intégrations vivent dans la couche YBA, pas dans le modèle — quand un modèle meilleur ou moins cher sort, votre « cerveau » se met à niveau sans rien reconstruire. Pour les charges sensibles en Europe, les modèles peuvent être servis depuis des endpoints hébergés dans l'UE.
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Comment les agents se connectent-ils à mes outils existants ?
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Combien de temps faut-il pour déployer un AI Worker ?
Les agents du catalogue connectés à des outils standards sont généralement en production en quelques jours. Les agents sur mesure, sur des processus complexes multi-systèmes, demandent 2 à 4 semaines, incluant la cartographie du workflow, l'intégration et une phase de validation en mode HITL avec vos équipes. Pas besoin de mobiliser votre DSI : notre équipe s'occupe de la mise en place, et les connecteurs sont non intrusifs — aucun remplacement de votre stack existante.
Que se passe-t-il après le déploiement ? Quel support est inclus ?
Tous les plans incluent l'interface de monitoring de la plateforme — visibilité en temps réel sur l'activité, les exécutions et la performance de chaque agent — ainsi que le support standard couvrant les incidents et bugs de la plateforme, et les mises à jour régulières. Pour les équipes qui veulent aller plus loin, nous proposons des services de support premium : suivi proactif et revues de performance de vos agents, upgrade et optimisation des agents existants au fil de l'évolution de vos processus, et création de nouveaux agents par nos équipes. Vous choisissez le niveau d'accompagnement adapté à votre organisation — du full self-managed au full managed par YBA.
Commencez votre voyage
Commençons à construire quelque chose de grand ensemble.
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4,9 / 5 Évalué
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